省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室
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    2021-08-28 17:26 访问量:

    郭士杰

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    郭士杰1963年,,汉族,无党派,工学博士教授,博士生导师,入选河北省“百人计划”创新人才、巨人计划团队带头人、国家级海外归国人才项目、山东省泰山产业领军人才

    【工作与教育经历】

    2014.12-今 河北工业大学 机械工程学院,教授,博士生导师

    2007.08-2014.12 日本理化学研究课题组长

    2005.03-2007.07 日本东海橡胶工业株式会社技术研究所,主任研究员

    1992.04-2005.03 日本荏原总研究所,主任研究员

    1989.04-1992.03 日本东京工业大学机械物理专业博士研究生

    1987.04-1989.03 日本东京工业大学机械物理专业硕士研究生

    1986.10-1987.03 日本东京工业大学机械物理专业研修生

    1985.11-1986.08 东北师范大学日语研修生

    1981.09-1985.07 天津轻工业学院机械系本科

    【研究领域

    人机共融系统,高科技养老助残领域

    【科研项目(负责人)

    (1) 国家自然科学基金面上项目:睡眠呼吸胸腹耦合运动机理及无束缚监测方法研究,主持,63万元2019.01-2022.12。

    (2) 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项:基于视触融合的护理机器人行为安全控制方法与技术研究,主持;280.6万元,2017.01-2020.06。

    (3)中央军委科技委国防科技项目柔性****************,主持,260万元,2018.12-2020.06

    (4)河北省军民融合平台建设项目外骨骼*************,主持100万元20198.04-2021.03

    5)河北省巨人计划团队建设项目:健康护理机器人团队建设200万元2019.01-2019.12。

    6)天津市新一代人工智能重大专项:柔性步行辅助外骨骼机器人研发100万元2018.10-2021.09

    【代表性论著】

    [1] Elastic characteristics of a strip-like electro-active elastomer actuator, Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 2018, 29(12)(第一作者)

    [2] Unconstrained detection of the respiratory motions of chest and abdomen in different lying positions using a flexible tactile sensor array, IEEE Sensors Journal,2019, 19(21)(第一作者)

    [3] Denoising and chaotic feature extraction of electrocardial signals for driver fatigue detection by kolmogorov entropy, Journal of Dynamic Systems Measurement and Control, Transactions of ASME, 2019, 141(2)(通讯作者)

    [4] Touch position identification based on a flexible array-less super capacitive tactile sensor, AIP Advances, 2019, 9(1)(通讯作者)

    [5] 仿人背抱式移乘护理机器人背负运动轨迹规划与舒适性分析,机械工程学报,2020, 56(15) (通讯作者)

    科研成果(第一完成人)

    (1)中国产学研合作创新奖,省部级,2019.12

    (2)山东省泰山产业技术领军人才,省部级,2019.11

    (3)河北省巨人计划团带头人,省部级,2018.07

    国内外学术团体及任职

    复旦大学智能机器人研究院特聘讲座教授,河北工业大学学报主编、机械设计杂志编委,省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室学科带头人、ISO服务机器人国际标准委员会委员等;主要社会兼职包括天津市政协委员,日本留日博士总会副会长,河北省欧美同学会常务理事等。

    【联系方式】

    电子邮箱:guoshijie@hebut.edu.cn

    联系电话:15522035068

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