省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室
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    2024-02-26 15:44 访问量:

    实验室副主任


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    张德权教授,博士生导师,省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室副主任

    【工作与教育经历】

    2024年-   河北工业大学机械工程学院,教授,博导

    2023年-2024年 河北工业大学机械工程学院,教授,硕导

    2018年-2022年 河北工业大学机械工程学院,讲师,副教授,硕导

    【研究领域】

    机电装备可靠性设计复杂装备不确定性设计、机电耦合装备智能化设计

    【科研项目(负责人)】

    [1] 国家重点研发计划项目课题数据和模型驱动的高效不确定性优化方法主持

    [2] 国家自然科学基金面上项目,融合可靠性和误差补偿的工业机器人运动精度保持性设计方法,主持

    [3] 国家自然科学基金青年项目,考虑时变不确定参数的工业机器人定位精度分析及可靠性设计,主持

    [4] 河北省自然科学基金青年项目,工业机器人定位精度可靠性分析与误差补偿方法,主持

    [5] 河北省教育厅高等学校科学技术研究项目,工业机器人精密RV减速器可靠性分析及优化设计研究,主持

    【代表性论文】

    [1] D Zhang, Z Hao, Y Liang, et al. An efficient system reliability analysis method based on evidence theory with parameter correlations. IEEE Transactions on Reliability, 2024.

    [2] D Zhang, J Jia, Z Han, et al. An efficient uncertainty quantification and propagation method through skewness and kurtosis fitting region. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2023, 66(2): 36.

    [3] D Zhang, S Shen, J Wu, et al. Kinematic trajectory accuracy reliability analysis for industrial robots considering intercorrelations among multi-point positioning errors. Reliability Engineering & System Safety, 2023, 229: 108808.

    [4] D Zhang, X Li, M Yang, et al. Non-random vibration analysis of rotate vector reducer. Journal of Sound and Vibration, 2023, 542: 117380.

    [5] D Zhang, S Shen, C Jiang, et al. An advanced mixed-degree cubature formula for reliability analysis. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2022, 400: 115521.

    [6] D Zhang, J Zhang, M Yang, et al. An enhanced finite step length method for structural reliability analysis and reliability-based design optimization. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2022, 65(8): 231.

    [7] D Zhang, Y Liang, L Cao, et al. Evidence-theory-based reliability analysis through Kriging surrogate model. ASME-Journal of Mechanical Design, 2022, 144(3): 031701.

    [8] D Zhang, P Zhou, C Jiang, et al. A stochastic process discretization method combing active learning Kriging model for efficient time-variant reliability analysis. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2021, 384: 113990.

    [9] D Zhang, N Zhang, N Ye, et al. Hybrid learning algorithm of radial basis function networks for reliability analysis. IEEE Transactions on Reliability, 2021, 70(3): 887-900.

    [10] D Zhang, Z Peng, G Ning, et al. Positioning accuracy reliability of industrial robots through probability and evidence theories. ASME-Journal of Mechanical Design, 2021, 143(1): 011704.

    【所获荣誉】

    [1] 2021-2023年度全球前2%顶尖科学家

    [2] 河北省“冀青之星”优秀青年典型

    [3] 河北省大学生科技竞赛优秀指导教师

    [4] 河北省“互联网+”优秀创新创业导师

    [5] 河北工业大学科技创新先进个人

    【国内外学术团体及任职】

    担任中国机械工程学会机械设计分会青年委员、教育部学位论文评审专家,高等工程教育学科专业教学委员会委员,中国图学学会第八届理事会数字化设计与制造专业委员会和智能工厂专业委员会委员。担任《Chinese Journal of Mechanical Engineering》、《计算力学学报》、《工程设计学报》、《机械设计》青年编委,CMAME、IEEE T RRESS、JMDSAMO、AIAA、IJNME、CJME、《机械工程学报》20余个国内外期刊审稿人

    【联系方式】

    邮箱:dequan.zhang@hebut.edu.cn

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