李玲玲，女，汉族，1968年2月生，无党派人士，工学博士，教授，硕士生/博士生导师。

【工作与教育经历】

1997.3-今 河北工业大学电气工程学院，教授，博士生导师.

2016.2-2017.1台湾勤益科技大学电资学院电子工程系，客座教授.

2014.9-2015.6 东北大学机械工程与自动化学院，国内访问学者.

2009.5-2012.5 天津大学电气工程博士后流动站，博士后.

2001.3-2004.6 河北工业大学电机与电器专业，读博，获工学博士学位.

1999.9-2001.3 河北工业大学控制理论与控制工程专业，读硕获硕士学位.

1985.9-1989.6 天津大学工业自动化仪表专业，本科，获工学学士学位.

【研究领域】

电器可靠性、新能源、智能电网、人工智能及其应用

【科研项目（负责人）】

[1] 国家自然科学基金面上项目(No. 51475136)，严苛工作环境下绝缘栅双极型晶体管(IGBT)的可靠性及寿命预测研究，2015-2018.

[2] 天津市自然科学基金重点项目(No. 19JCZDJC32100)，基于功率预测的风光储微网系统经济运行优化研究，2019-2022.

[3] 河北省自然科学基金面上项目(No. E2018202282)，非平稳随机时间序列多分辨预测及在新能源领域的应用，2018-2020.

[4] 河北省自然科学基金面上项目(No. E2014202230)，多种不确定性并存情况下的电器可靠性度量模型建模与应用研究，2014-2016.

[5] 河北省科技支撑计划项目(No. 13212104)，电网综合性能优化下的消弧线圈跟踪调谐系统开发，2013-2015.

[6] 天津市自然科学基金面上项目(No. 12JCYBJC12400)，电器产品的非常规可靠性度量方法研究，2012-2015.

【代表性论文】

[1] Performance assessment of combined cooling, heating and power system operation strategy based on multi-objective seagull optimization algorithm（基于多目标海鸥优化算法的冷热电联供系统运行策略性能评估）. Energy Conversion and Management, 2021, 244:114443.

[2] Improved tunicate swarm algorithm: Solving the dynamic economic emission dispatch problems（改进的被囊动物群算法：解决电力系统动态经济排放调度）. Applied Soft Computing, 2021, 108: 107504.

[3] Using enhanced crow search algorithm optimization -extreme learning machine model to forecast short-term wind power（用改进型乌鸦搜索算法优化极限学习机模型进行风电功率短期预测）. Expert Systems With Applications, 2021, 184: 115579.

[4] Dynamic economic emission dispatch considering renewable energy generation: A novel multi-objective optimization approach（考虑可再生能源发电的动态经济排放调度:一种新的多目标优化方法）. Energy, 2021, 235: 121407.

[5] Photovoltaic array prediction on short-term output power method in centralized power generation system（集中式光伏系统PV阵列短期输出功率预测）. Annals of Operations Research, 2020, 290: 243-263.

[6] Short-term wind power forecasting based on support vector machine with improved dragonfly algorithm（基于改进蜻蜓算法优化SVM的短期风电功率预测）. Journal of Cleaner Production. 2020, 242: 118447.

[7] The Open-circuit Voltage Characteristic and State of Charge Estimation for Lithium-ion Batteries Based on An Improved Estimation Algorithm（基于改进算法的锂离子电池开路电压特性及荷电状态估计）. Journal of Testing and Evaluation, 2020, 48(2): 1712-1730.

[8] Renewable Energy System on Frequency Stability Control Strategy using Virtual Synchronous Generator（基于虚拟同步发电机的可再生能源系统频率稳定控制策略）. Symmetry, 2020, 12(10): 1697.

[9] Prediction of IGBT power module remaining lifetime using the aging state approach (根据IGBT的老化状态预测其剩余寿命). Microelectronics Reliability, 2019, 102: 113476.

[10] Enhanced Gaussian Process Mixture Model for Short-Term Electric Load Forecasting（基于改进高斯过程混合模型的电力负荷预测）. Information Sciences, 2019, 477: 386-398.

【主要科研成果（第一完成人）】

授权发明专利34项，包括：

[1] 一种利用壳温评估IGBT功率模块老化状态的方法，发明专利，2021.

[2] 一种冷热电联供系统的优化方法，发明专利，2021.

[3] IGBT模块状态评估与剩余寿命预测模型的构建方法，发明专利，2021.

[4] 一种IGBT模块的电-热-老化结温计算模型建立方法，发明专利，2019.

[5] 电动汽车用IGBT累积损伤度计算以及寿命预测方法，发明专利，2019.

[6] 电力传输线绝缘性能自动检测装置，发明专利，2018.

[7] 电网架空线路经树木接地故障预警系统及方法，发明专利，2018.

[8] 一种低压配电网断线巡检装置，发明专利，2018.

[9] 纯电动汽车自动无线充电及充电板清洗一体化装置，发明专利，2018.

[10] 一种高效风光互补发电装置，发明专利，2018. (略2018年前的专利)

【所获荣誉】

盐城市515领军人才（2015年度）

【国内外学术团体及任职】

中国机械工程学会可靠性工程分会第5、6届委员会委员（2014-2022年）.

中国电源学会第一届女科学家工作委员会委员（2018-2022年）.

期刊《Journal of Robotics》特刊客座编辑.

【联系方式】

邮箱： lilinglinglaoshi@126.com