李晓宇，副教授，青年人才托举，河北省优青，河北工业大学元光学者。长期专注于动力电池智能化数字化管理关键技术的基础性和前沿性问题研究，致力于提高新能源动力电池全生命周期安全运行管理水平，从电池运行状态监测和预测、智能故障诊断和能量优化管理层面，探索新能源汽车高质量安全运行及应用方法。

【研究领域】

新能源汽车：新能源汽车动力电池建模与安全管理、智能电池、动力电池故障诊断

智能网联汽车：智能网联车辆能量管理策略

【科研项目】

[1] 国家自然科学基金青年项目：新能源汽车动力电池全生命周期多维度健康评价方法，2023.01~2025.12，主持；

[2] 中国汽车工程学会青年人才托举工程：新能源汽车动力电池安全管理关键技术研究，2024.01~2026.12，主持；

[3] 河北省自然科学基金优秀青年基金：融合数据驱动的动力电池形变超声信号无损探伤技术研究，2023.01~2025.12，主持；

[4] 河北省海外引进留学人员资助项目：新能源汽车动力电池系统安全管理研究，2022.09~2025.08，主持；

[5] Xxxx全国重点实验开放课题：xxx车辆动力电池xx毁伤数值仿真，2024.01~2025.12，主持；

[6] 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室优秀青年创新基金：新能源汽车动力电池系统安全管理关键技术研究，2023.01~2024.12，主持。

【代表性论著】

[1] 李晓宇, 王震坡, 新能源汽车动力电池安全管理算法设计, 机械工业出版社, 2023.(学术专著)

[2] Li X, Zhang L, Wang Z, et al. Remaining useful life prediction for lithium-ion batteries based on a hybrid model combining the long short-term memory and Elman neural networks[J], Journal of Energy Storage[J], 2019, 21: 510-518. （连续4年ESI高被引，IF=9.4）

[3] Li X, Wang Z, Zhang L, et al. State-of-health estimation for Li-ion batteries by combing the incremental capacity analysis method with grey relational analysis[J]. Journal of Power Sources, 2019, 410: 106-114. (连续4年ESI高被引，IF=9.2)

[4] Li X, Yuan C, Wang Z. State of health estimation for Li-ion battery via partial incremental capacity analysis based on support vector regression[J]. Energy, 2020, 203: 117852. (连续3年ESI高被引，IF=9)

[5] Li X, Wang Z, Yan J. Prognostic health condition for lithium battery using the partial incremental capacity and Gaussian process regression[J]. Journal of Power Sources, 2019, 421: 56-67. (连续4年ESI高被引，IF=9.2)

[6] Li X, Wang Z, Zhang L. Co-estimation of capacity and state-of-charge for lithium-ion batteries in electric vehicles[J]. Energy, 2019, 174: 33-44. (连续4年ESI高被引，IF=9)

[7] Li X, Yuan C, Wang Z, et al. Lithium battery state-of-health estimation and remaining useful lifetime prediction based on non-parametric aging model and particle filter algorithm[J]. eTransportation, 2022,11: 100156. (ESI高被引，IF=11.9)

[8] Li X, Lyu M, Li K, et al. Lithium-ion battery state of health estimation based on multi-source health indicators extraction and sparse Bayesian learning[J]. Energy, 2023, 282: 128445. (IF=9)

[9] Li X, Gao X, Zhang Z, et al. Fault Diagnosis and Detection for Battery System in Real-World Electric Vehicles Based on Long-term Feature Outlier Analysis[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2023, 10(1): 1668-1679. (IF=7)

[10] Li X, Lyu M, Gao X, et al. An adaptive threshold method for multi-faults diagnosis of lithium-ion batteries based on electro-thermal model[J]. Measurement, 2023, 222: 113671. (IF=5.6)

【科研成果】

[1] 李晓宇、王震坡、袁昌贵、刘鹏；基于容量增量曲线的电池组健康状态检测方法及系统， CN111308378B，授权发明专利，2021；

[2] 梅新艺、李晓宇、王易慰、李竞成、马路祥、梁鹢；一种工厂智能化物料运输与仓储系统，CN115027922B，授权发明专利，2023；

[3] 梅新艺、李晓宇、宋溦、孙肖月、孟星华、王鹏飞、杨剑超；一种自动化装配机器人， CN116176955B，授权发明专利，2023；

[4] 梅新艺、徐海平、宋溦、李晓宇、孙肖月、马路祥、李竞成；一种固态电池模块安全保护结构 ，CN115621650B，授权发明专利，2023；

[5] 王震坡、李晓宇；一种锂离子电池脉冲放电自加热方法及装置，CN108777339B，授权发明专利，2020；

[6] 王震坡、李晓宇；一种电池单体快速自加热方法、系统及装置，CN110085947B，授权发明专利，2021；

[7] 李晓宇，李廓，高萧，吕沫含；一种基于SOC、SOP和电池可用容量协同估计的电池状态估计框架，CN116679215A，公开发明专利，2023；

[8] 李晓宇，吕沫含，李廓，梅新艺，饶中浩；一种基于BMS的“边-云”结合系统及方法， CN116908709A，公开发明专利，2023；

[9] 李晓宇，李廓，吕沫含，饶中浩，于金秋，齐凯；一种电池的复合热管理装置及制作方法，CN116581435A，公开发明专利，2023；

[10] 李晓宇，吕沫含，李廓，饶中浩，于金秋，齐凯；一种48V轻混电池系统，CN116852968A，公开发明专利，2023；

【所获荣誉】

[1] 中国汽车工程学会青年托举人才，中国汽车工程学会，国家级，2023

[2] 河北省优秀青年基金获得者，河北省科技厅，省部级，2023

[3] 中国汽车工程学会优秀博士学位论文，中国汽车工程学会，省部级，2022

[4] 北京市优秀博士学位论文，北京市教育委员会，省部级，2022

[5] 2018年RESS期刊优秀审稿人

[6] 2022、2023年斯坦福大学评选“全球前2%顶尖科学家”

【国内外学术团体及任职】

[1] 担任《Green Energy and Intelligent Transportation》期刊青年编委

[2] 担任《机械工程学报》青年编委

[3] 担任《电气工程学报》青年编委

[4] 《电气工程学报》重大选题“储能关键装备数字化智能安全管理技术”客座编辑

[5] 《Automotive Innovation》客座编辑

[6] 担任40多个国内外高水平期刊审稿人

【学生培养】

[1] 首次指导本科生毕设论文，获得校级优秀毕业论文1名

[2] 协助培养研究生6名，发表一区SCI论文5篇，获得国家奖学金2人

[3] 2021入职河北工业大学参与组建中国大学生方程式赛车电车队，获得“新秀奖”（1/19）

[4] 2022年电车队首次参加线下比赛，获得国家一等奖（10/84）

[5] 2023年电车队获得国家一等奖，全国第四名

【联系方式】

Email：lixiaoyu@hebut.edu.cn

每年招收一定名额的硕士研究生，有志攻读本人所在研究方向及车辆、电气交叉方向的硕士研究生的同学，请附上个人简历邮件联系。